# Gartner alerta: 60% das organizações podem fracassar na governança de IA por barreiras culturais até 2027 > Gartner aponta que 60% das organizações podem falhar na governança de IA até 2027 devido a barreiras culturais, impactando o sucesso de projetos corporativos. Publicado em 07/10/2026 · Atualizado em 07/10/2026 · Redes Privadas & Multi-site ATLAS · Tech & Business Review, portal editorial da Upnetix · https://atlas.upnetix.com.br/gartner-alerta-60-das-organizacoes-podem-fracassar-na-governanca/ --- O avanço da inteligência artificial (IA) nas empresas tem sido acompanhado por um desafio menos visível, mas decisivo: a necessidade de uma governança eficaz. Segundo projeção do Gartner, divulgada por CISO Advisor e TI Inside, até 2027, 60% das organizações que não enfrentarem os desafios culturais relacionados à governança de dados e analytics não conseguirão governar a IA com sucesso. O alerta reforça que, para além da tecnologia e das políticas, o fator humano e a cultura organizacional são determinantes para o êxito das iniciativas de IA em escala corporativa. ![Reunião corporativa de líderes de dados discutindo governança de IA em sala de conferências moderna.](https://upnetix.com.br/wp-content/uploads/2026/10/post46293-img1-intro.webp) Pesquisa do Gartner com 223 líderes indica que 60% das organizações podem fracassar na governança de IA devido a barreiras culturais até 2027. ## Resistência cultural: o principal entrave à governança de IA Ambas as publicações, CISO Advisor e TI Inside, destacam que a resistência cultural já supera as restrições de financiamento como principal motivo para o insucesso das iniciativas de governança de dados e IA. Em pesquisa realizada pelo Gartner em março de 2026 com 223 líderes de dados e analytics, 60% dos entrevistados apontaram barreiras culturais como a principal causa de fracasso, enquanto 40% citaram limitações financeiras. Esse cenário evidencia que, mesmo em organizações com orçamento para investir em governança, a falta de engajamento, compreensão e maturidade no uso de dados entre os colaboradores e áreas de negócio pode inviabilizar a consolidação de práticas eficazes. Segundo o Gartner, cultura de governança envolve mentalidades, comportamentos e normas que determinam como as práticas de gestão de dados são adotadas e mantidas dentro das empresas. Entre os obstáculos mais frequentes, as fontes citam a baixa maturidade no uso de dados, a dificuldade de stakeholders em compreender o valor da governança e o baixo envolvimento das áreas de negócio. Esses fatores, combinados, dificultam a criação de confiança nos dados, requisito essencial para que a IA seja aplicada de forma estratégica e sustentável. ## Políticas e tecnologia não bastam: a importância dos stakeholders prontos para IA Outro ponto de consenso entre as fontes é que políticas e ferramentas de governança, isoladamente, não são suficientes para preparar as empresas para o uso da IA em escala. Conforme destaca Anurag Raj, diretor analista do Gartner, citado tanto por CISO Advisor quanto por TI Inside, muitas organizações concentram esforços em preparar os dados para IA, mas deixam em segundo plano a preparação das pessoas. O conceito de “stakeholders prontos para IA” refere-se a profissionais e áreas de negócio capazes de compreender o valor de dados confiáveis, participar da definição e aplicação de políticas de governança e assumir responsabilidades sobre o uso dos dados. Sem esse preparo, as regras e diretrizes estabelecidas tendem a não ser incorporadas ao cotidiano das operações, limitando o potencial da IA e aumentando os riscos de uso inadequado ou ineficaz. ![Gráfico de barras mostrando 60% das barreiras culturais e 40% de limitações financeiras na governança de IA segundo pesquisa do Gartner.](https://upnetix.com.br/wp-content/uploads/2026/10/post46293-img2-meio-1.webp) Pesquisa do Gartner revela que 60% dos líderes apontam barreiras culturais como principal causa de insucesso na governança de IA. O Gartner observa que o avanço da IA nas empresas muda o perfil das iniciativas de governança. Antes restritas a projetos experimentais, as soluções de IA agora integram processos e decisões empresariais, exigindo que governança e cultura de dados estejam presentes nos fluxos de trabalho do dia a dia. ## Governança de IA: responsabilidade compartilhada além da TI Uma das recomendações centrais do Gartner, segundo TI Inside, é que a governança de IA deixe de ser tratada como atribuição exclusiva da área de TI. Em vez disso, deve ser reposicionada como um esforço coletivo, com responsabilidade compartilhada entre tecnologia e negócio. Esse alinhamento é fundamental para garantir que as políticas de governança reflitam os objetivos estratégicos da organização e possam demonstrar resultados concretos, mantendo o apoio da liderança. O Gartner sugere priorizar projetos de governança de acordo com as metas estratégicas e iniciativas de IA da empresa. Além disso, recomenda incorporar práticas de governança, alfabetização em dados, capacitação em IA e gestão da mudança aos fluxos de trabalho, de modo que deixem de ser iniciativas paralelas e passem a integrar as operações cotidianas. Segundo as duas fontes, a capacidade de governar a IA dependerá do equilíbrio entre tecnologia, qualidade dos dados e preparação das pessoas. Organizações que tratarem governança e cultura orientada por dados como bases complementares terão melhores condições de estabelecer confiança e extrair valor dos investimentos em IA. ## O impacto para empresas e gestores: riscos e oportunidades Para empresas que operam em setores altamente regulados ou que dependem de decisões baseadas em dados, como indústria, logística e serviços financeiros, a falha na governança de IA pode resultar em riscos operacionais, perda de competitividade e até sanções legais. A ausência de uma cultura orientada por dados pode levar à adoção superficial de IA, com resultados aquém do esperado e desperdício de investimentos. ![Profissional de TI e gestor de negócio brasileiros colaborando na governança de IA em ambiente corporativo.](https://upnetix.com.br/wp-content/uploads/2026/10/post46293-img3-meio-2.webp) Governança de IA deve ser uma responsabilidade compartilhada entre áreas de tecnologia e negócio, destaca o Gartner. Por outro lado, organizações que investem na preparação de stakeholders, promovem alfabetização em dados e integram a governança aos processos de negócio tendem a obter ganhos de eficiência, inovação e confiança nos resultados gerados por IA. O desafio, segundo o Gartner, é transformar a governança em um facilitador de negócios, capaz de sustentar a expansão da IA sem comprometer a qualidade e a segurança dos dados. Em Manaus e no Polo Industrial da região, onde a digitalização de processos e a automação industrial avançam rapidamente, a questão da governança de IA ganha contornos ainda mais críticos. Empresas locais que buscam ampliar sua competitividade precisam considerar não apenas a adoção de tecnologias de IA, mas também a maturidade cultural e o engajamento de suas equipes na gestão de dados e políticas de governança. ## Como avançar: caminhos para fortalecer a governança de IA O consenso entre as fontes é que o sucesso futuro com IA depende tanto das pessoas quanto da tecnologia. Para avançar na governança de IA, o Gartner recomenda alinhar as políticas aos resultados de negócio, estabelecer responsabilidade compartilhada entre TI e áreas de negócio, e integrar governança e cultura de dados aos fluxos de trabalho. A alfabetização em dados e IA, combinada com gestão da mudança, é vista como essencial para criar confiança e engajamento sustentáveis. Empresas que enfrentam desafios culturais devem investir em programas de capacitação, comunicação interna e engajamento dos stakeholders, demonstrando o valor da governança para os objetivos estratégicos. A integração de práticas de governança ao cotidiano operacional é um passo decisivo para consolidar a confiança nos dados e viabilizar o uso seguro e eficiente da IA. Para organizações de todos os portes, especialmente aquelas inseridas em ambientes de alta complexidade e regulação, a preparação para a governança de IA passa por um diagnóstico honesto dos obstáculos culturais e pela adoção de medidas que promovam responsabilidade, transparência e colaboração entre todas as áreas envolvidas. À medida que a IA se torna parte integrante das operações empresariais, a infraestrutura tecnológica robusta e a cultura organizacional orientada por dados deixam de ser diferenciais e passam a ser pré-requisitos para o sucesso. Empresas que negligenciam esses aspectos correm o risco de ver seus investimentos em IA frustrados por barreiras invisíveis, mas profundamente enraizadas em sua cultura. ![Stakeholders brasileiros participando de workshop sobre governança e cultura de dados para IA.](https://upnetix.com.br/wp-content/uploads/2026/10/post46293-img4-fechamento.webp) Preparar stakeholders para compreender e aplicar governança de IA é fundamental para superar barreiras culturais, segundo Anurag Raj, diretor analista do Gartner. O alerta do Gartner, reiterado por CISO Advisor e TI Inside, é claro: a governança de IA não é apenas uma questão de tecnologia ou orçamento, mas de pessoas, processos e cultura. Em mercados dinâmicos como o de Manaus, onde a transformação digital avança em ritmo acelerado, a capacidade de mobilizar equipes, alinhar objetivos e garantir a confiança nos dados pode ser o fator decisivo entre o sucesso e o fracasso de projetos de IA. Fonte: https://atlas.upnetix.com.br/gartner-alerta-60-das-organizacoes-podem-fracassar-na-governanca/ · ATLAS, portal editorial da Upnetix (Manaus, Brasil) · uso com citação obrigatória.